| Ime kvalifikacije | Doktor znanosti/doktorica znanostiDodaj v primerjalnik [1] |
|---|---|
| Tip kvalifikacije | Doktorat |
| Vrsta kvalifikacije | Izobrazba |
| Vrsta izobraževanja | Doktorsko izobraževanje |
| Trajanje izobraževanja |
3 leta
|
| Kreditne točke | 180 kreditnih točk |
| Vstopni pogoji |
|
| ISCED področje |
Družbene vede, novinarstvo in informacijska znanost
|
| ISCED podpodročje | |
| Raven kvalifikacije |
SOK 10 |
- poznavanje, analizo in ovrednotenje spoznanj na področju kognitivne nevroznanosti,
- samostojno in originalno reševanje temeljnih raziskovalnih problemov na področju kognitivne nevroznanosti,
- opazovanje ter sintetiziranje znanja,
- lastno iniciativo pri akumulaciji znanja sredstev,
- samokritičnost in spoznavanje pomena vseživljenjskega učenja,
- kritično oceno raznovrstnih informacijskih virov,
- efektivno raziskovalno delo na visoki ravni zahtevnosti, tako kvantitativno kot tudi kvalitativno,
- uporabo in delo v informacijski tehnologiji,
- izražanje lastnega mnenja umeščenega v širša družboslovna intelektualna dognanja,
- reševanje konfliktov skozi analizo družbenih kontekstov,
- aplikacijo družboslovnega znanja na realnih strokovnih problemih,
- zavezanost profesionalni etiki,
- efektivno ustno komuniciranje eksperimentalno pridobljenih spoznanj strokovni javnosti,
- pisanje znanstvenih prispevkov v revijah zajetih v JCR,
(predmetnospecifične kompetence)
- uporabo eletrofizioloških metod proučevanja delovanja možgan in interpretacijo tako pridobljenih podatkov,
- uporabo funkcionalne blizu infrardeče spektroskopije (fNIRS) za slikanje možgan in analizo tako pridobljenih podatkov,
- razumevanje in uporabo metod, ki se uporabljajo v celični nevrofiziologiji,
- izdelavo matematičnih in računalniških modelov simuliranja delovanja nevronskih mrež,
- uporabo matematičnih in statističnih metod za analizo in primerjavo eksperimentalno dobljenih elektrofizioloških podatkov,
- razumevanje in uporabo osnovnih transformacij in postopkov za računalniško obdelavo signalov, ki omogočajo medicinsko diagnostiko in razpoznavalne sisteme,
- uporabo računalniških razvojnih okolij in namenske računalniške opreme s področja signalov,
- razumevanje odnosa med vedenjem in delovanjem, aktivnostjo možgan,
- izdelavo eksperimentalnega načrta za ugotavljanje odnosa med psihološkimi – kognitivnimi funkcijami in možgansko aktivnostjo, posameznimi pokazatelji te aktivnosti (npr. ERP, ERD, ApEn, v različnih frekvenčnih območjih EEG signala).
Uspeh na izpitu se ocenjuje z ocenami: 10 (odlično); 9 (prav dobro: nadpovprečno znanje, vendar z nekaj napakami); 8 (prav dobro: solidni rezultati); 7 (dobro); 6 (zadostno: znanje ustreza minimalnim kriterijem); 5–1 (nezadostno). Kandidat uspešno opravi izpit, če dobi oceno od zadostno (6) do odlično (10).
Za napredovanje v 2. letnik mora študent opraviti vse obveznosti pri predmetih Nevropsihologija individualnih razlik; Biotehnika in nevroznanost in pri Izbirni – 1 (40 ECTS iz organiziranih oblik študija) in uspešno zagovarjati dispozicijo teme. Za napredovanje v 3. letnik mora študent opraviti vse obveznosti pri predmetih Nevroznanost; Računalniška nevroznanost in pri Izbirni - 2 (40 ECTS iz organiziranih oblik študija).
Študent opravi vse s študijskim programom predpisane obveznosti, ima objavljen ali sprejet v objavo strokovni znanstveni članek v reviji, ki jo zajema JCR baza podatkov, napiše in uspešno zagovarja doktorsko disertacijo in tako zbere 180 ECTS kreditnih točk.